Aantekeningen uit de orkestratielaag
Ideeën over het automatiseren van echt werk met AI-agents: flows ontwerpen, ze naar productie brengen en mensen de regie laten houden.
Uitgelicht
AI · Perspectief
Waarom de beste automatisering een mens in de lus houdt
Volledige autonomie oogt geweldig in een demo. In productie winnen de systemen die weten wanneer ze moeten stoppen en het vragen. Zo ontwerpen wij dat moment, en zo wint het vertrouwen.
01
Engineering
Anatomie van een Rylo-flow: van canvas naar productie
Wat er werkelijk gebeurt tussen het slepen van een node en een run die drie systemen tegelijk bijwerkt.
02
AI
Agents ontwerpen die netjes falen
Retries, fallbacks en vangrails: agents bouwen die afzwakken in plaats van ontsporen.
03
Gidsen
De 5 workflows die elk ops-team als eerste moet automatiseren
Begin waar het routinewerk het dichtst opeengepakt zit. Een praktische shortlist met flows die je kunt kopiëren.
04
Product
Visueel programmeren beleeft een doorbraak
Waarom een proces tekenen beter werkt dan lijmcode schrijven, en waar echte code nog altijd wint.
05
Engineering
Hoe wij denken over betrouwbaarheid in agent-systemen
Idempotentie, observability en het saaie engineeringwerk dat agents betrouwbaar maakt.
06
Gidsen
Prompt-templates die opschalen over een team
Maak van losse prompts versiebeheerde, herbruikbare bouwstenen die iedereen kan draaien.
Zet deze ideeën aan het werk
Vraag een demo aan en zie hoe Rylo werk orkestreert over je hele stack.